Un retrofit de Spectrim le permite a tu calibrador recibir los beneficios de la plataforma de visión más poderosa del mundo sin el desembolso de capital que implica reemplazar tu calibrador de empaque completo.
El sistema de InVisión tiene la capacidad de distinguir los tallos, el cáliz y el interior del producto y excluir los que tengan defectos, reduciendo la posibilidad de confundir un producto de mala calidad con uno de buena calidad.
La nueva TOMRA 5S Advanced se basa en el rendimiento líder del clasificador de líneas múltiples de Compac y revoluciona las expectativas de seguridad alimentaria. Es la única plataforma verdaderamente diseñada para un funcionamiento higiénico, con limpieza y sanitización sin herramientas y áreas de contacto seguras para alimentos.
UltraView es un módulo de inspección que complementa las capacidades de detección de la cabina Spectrim, enfocado en los defectos localizados en el tallo y cáliz de la fruta.
SIZER Simulator es una herramienta de formación y mejora del rendimiento que le permite perfeccionar a sus operarios y maximizar el rendimiento de la clasificadora a través de un entorno sin riesgos que puede utilizarse en cualquier momento.
Spectrim es la plataforma óptica de clasificación más poderosa que se haya ofrecido en la industria, detecta propiedades y defectos externos en una gran variedad de productos.
Tecnología segura, no invasiva y de infrarrojo cercano (NIR) utilizada para la detección de propiedades y defectos internos en el fruto. Inspectra2 de Compac es la plataforma más reciente, diseñada para entregar una alta precisión de manera consistente y al mismo tiempo para hacerla fácil de implementar en los empaques.
La ZEA es una nueva clasificadora basada en sensores para que los productores de maíz de siembra clasifiquen/clasifiquen por cáscara, defecto, enfermedad y tamaño. Es la herramienta ideal de eficiencia y calidad para reducir los costos de los procesadores en los que la capacidad y la clasificación por cáscaras y defectos son fundamentales. Es una máquina de bajo coste de propiedad construida para durar.
El clasificador óptico Sentinel II se ha diseñado para clasificar numerosas aplicaciones alimentarias. Resulta idóneo para el procesado de tomate, melocotón, pimiento y patata. Mediante el uso de la tecnología más novedosa de iluminación y detección, Sentinel II es una solución de clasificación altamente eficaz y rentable.
La TOMRA 5A ofrece un nivel superior de eliminación de materias extrañas, inspección de calidad y control de calidad de la piel. Con las capacidades más altas del sector, esta clasificadora de patatas de proceso aumenta significativamente el nivel de seguridad alimentaria y el rendimiento.
La máquina de clasificación TOMRA 5B asegura una clasificación óptima de una amplia variedad de productos. La TOMRA 5B permite cumplir los estándares más exigentes tanto de seguridad como de calidad alimentaria. La clasificadora resulta fácil de utilizar, ofrece un rendimiento excepcional y unas características higiénicas sin igual asegurando el estricto cumplimiento de la regulación vigente.
La TOMRA 5C es una clasificadora óptica premium. Pertenece a la nueva generación de soluciones del líder del sector en clasificación de frutos secos. Su sistema mejorado y sus sensores de última generación nos permite estar mejor preparados para el futuro. La TOMRA 5C asegura una alta eficiencia, seguridad y rentabilidad mediante una rigurosa clasificación, basada en el manejo de los datos y en una eliminación más precisa del material extraño.
Después de años de trabajo en equipo a nivel mundial, lanzamos la tecnología láser al mercado de la clasificación convencional con el TOMRA 3C. El rendimiento óptimo y fiable de la clasificadora garantiza que sus productos cumplan con los más altos estándares de seguridad y calidad de los alimentos, ya que responde a los desafíos diarios de la clasificación de semillas, granos, guisantes, legumbres y nueces. Cada elemento está concebido para incrementar la facilidad de uso de la máquina, liderando el camino de la experiencia de usuario.
